CAIPOS: Инструментальный контроль посевов и метеоусловий
Инструментальные средства получения точных данных о климате открытого и закрытого грунта, оборудование для оптимизации систем орошения, мониторинга микроклимата в зерно- и овощехранилищах, сенсоры, агрономические модели заболеваний и развития вредителей.
Пользователи Caipos:
- Syngenta: сеть метеостанций для борьбы с заболеваниями винограда, сада, риса, технических и зерновых культур;
- KWS: мониторинг различных вариантов возделывания технических и масличных культур с использованием беспроводных сенсоров под поливом и без него;
- Bayer CS: используют систему локального агрономического прогноза погоды Caipos;
- CROPIO: сеть метеостанций интегрированных в программу мониторинга полей и техники;
- IRRITEC: оптимизация систем полива, поставляемых итальянской компанией Irritec для крупных и мельких сельхозтоваропроизводителей;
- Сеть сельхозтоваропроизводителей и агрохолдингов в разных регионах России: ООО «Агрокультура», ГК «Доминант», ООО «АгроСоюз Спасск», ООО «РусАгро», СК Солнечные Продукты, ООО «СибАгрохолдинг», КДВ «Агро-Алтай», АО «Концерн «Энергомера», ЗАО «Сад-Гигант», садовые и виноградарские хозяйства ЮФО и ЦЧО, а также небольшие фермерских хозяйства до от 15 до 5000 га.
ЗАДАЧИ
Главными задачами компании являются: сбор, обработка, анализ полученной информации и оперативное ее получение пользователям.
Миссия Caipos – быть первым помощником в планировании урожая!
Ежечасный мониторинг погодных условий позволит быть в курсе всех агрометеорологических событий, происходящих на ваших полях: прогноз развития заболеваний для культур, выращиваемых в вашем регионе, дает возможность определить момент заражения вредными объектами и принять оперативное решение по защитным мероприятиям основываясь на современных высокоточных системах оповещения – агрономическим моделям.
Выбор препаратов по защите растений могут с «ювелирной» точностью определить период защитного действия в зависимости от погодных условий и своевременно предупредить о необходимости последующих обработок.
Особая значимость в использовании метеостанций Caipos - это предоставление локального агрономического прогноза погоды на 10 дней вперед.
Своевременная и точная информация о погоде предоставляет возможность сельхозтоваропроизводителям конструктивно приступать к началу любых видов полевых работ: от сева до уборки.
Одно из основных преимуществ Caipos - возможность использования беспроводных сенсоров, с помощью которых можно увеличить площадь мониторинга и сократить затраты.
С использованием беспроводных сенсоров можно определить:
- водный баланс на нескольких участках поля, что позволит оптимизировать любую систему орошения на любых культурах;
- мониторинг закрытого и открытого грунта;
- определение температуры и относительной влажности воздуха, а также содержание углекислого газа в овоще- и фрукто- хранилищах и прочее.
Сенсоры без особого труда можно разместить на любом участке, что позволит добиться максимально точного результата при сборе и анализе данных.
Системы мониторинга Caipos прошли необходимую сертификацию, соответствующую требованиям на продукцию ISO CE DECLARATION OF CONFORMITY (DoC) ISO 17050-1: 2004.
Для получения данных с оборудования вам не потребуется устанавливать никакое программное обеспечение. Вы можете получить данные с любой точки планеты через WEB-браузер или смартфон. Необходим только интернет.
Вам доступна вся необходимая информация для принятия решения:
Непрерывный сбор данных в любое время и из любой точки мира:
- почасовые дневные и ночные данные о погодных условиях (достигается путем учета, сбора и обработки метеоданных для конкретной природно-климатической зоны для дальнейшего анализа);
- определение коэффициента испарения и транспирации ET с учетом конкретных культур (на основе параметров температуры и относительной влажности воздуха, солнечной радиации, скорости и направления ветра, рассчитывается модель эвапотранспирации для определения нормы полива под каждую культуру);
- предупреждения о возможных появлениях вредителей и заражения болезнями на с/х культурах выращиваемых в Вашем регионе.
- непрерывные данные по агрономическому прогнозу погоды и пр.
Модели появления вредителей основываются на расчете сумм эффективных температур для конкретного объекта, причем модель можно создать и применить для любого пойкилотермного организма; расчет заражения заболеваний строится на микроклиматических параметрах, таких как температура и относительная влажность воздуха, осадки, влажность листа, для отдельных заболеваний необходимо также учитывать параметр солнечной радиации, температуры и влажности почвы, а также скорости ветра. Далее анализируя данные абиотические факторы природы и сопоставляя условия благоприятные и неблагоприятные для конкретного объекта программа делает учет и выборку какие сложившиеся погодные условия наиболее благоприятны для одних групп заболеваний, и не благоприятны для других.
На данный момент мы можем спрогнозировать появление вредителей и заболеваний на следующих культурах:
- зерновые – фузариоз колоса (Fusarium spp.) и расчет появления вредителей основанный на градусо-днях; бурая ржавчина пшеницы (Puccinia recondite), желтая ржавчина пшеницы (Puccinia striiformis);
- рис – пирикуляриоз (Piricularia oryzae); стеблевая (линейная) ржавчина (Puccinia graminis);
- семечковые – парша яблок (Mills), парша груш (Mills), бактериальный ожог (Cougarblight), бактериальный ожог (Maryblyt), бактериальный ожог (BIS95 Apple), бактериальный ожог (BIS95 Pear) и расчет появления вредителей основанный на СЭТ (Яблонная плодожорка - Cydia pomonella);
- косточковые – расчет появления вредителей основанный на градусо-днях (восточная плодожорка, выемчатокрылая фруктовая моль);
- виноградники – черная гниль (Guignardia bidwellii), серая гниль (Botrytis cinerea), черная пятнистость (экскориоз, сухорукавность, фомопсис), оидиум (Uncinula necator), милдью (Plasmopara viticola ) и расчет появления вредителей основанный на градусо-днях (гроздевая и двулетная листовертки):
- овощи – бурая пятнистость листьев лука (BlightAlert), ложно мучнистая роса лука (DownCast deVisser), альтернариоз листьев картофеля (TomCast), белая гниль картофеля, альтернариоз томатов(TomCast), фитофтороз картофеля(Negative Prognosis), фитофтороз томата (IPI, фитофтороз картофеля: Период Смита(Smith Periods) и расчет появления вредителей основанный на градусо-днях;
- сахарная свекла – церкоспороз (Cercospora beticola) и расчет появления вредителей основанный на градусо-днях;
- рапс – склеротиниоз (Sclerotinia sclerotiorum), фомоз (Phoma lingam) и расчет появления вредителей основанный на градусо-днях.
Непрерывные данные информируют о возможном появлении вредителей и заражения болезнями на сельхозкультурах, автоматический расчет коэффициента испарения и транспирации (ET) в режиме реального времени. Caipos информирует вас о том, что в действительности происходит на поле и помогает:
- сэкономить средства для борьбы с вредными организмами в случае отсутствия риска;
- увеличить урожайность культуры и её качество;
- определить норму и количество поливов для конкретных культур;
- оптимизировать внесение воды при орошении;
- предотвратить вымывание питательных элементов;
- быть в курсе возможных негативных факторов, таких как заморозки, суховеи и других наносящих ущерб погодных условиях.
Все системы мониторинга Caipos автономны и компактны, работают от солнечной энергии по системе 24/7/365. Сбор и передача информации осуществляется на российский̆ веб-сервер, который позволяет получить данные с любого компьютера и с любой точки мира, а также хранить данные неограниченное количество лет.
Для получения доступа к метеостанции, вам необходимо зайти на веб-сервер: www.caipoweb.ru/caipoweb/weather (логин/пароль: demouser/ demodemo) с любого устройства, поддерживающего выход в интернет.
Каждый год мы разрабатываем и внедряем агрономические модели, которые использовались в НИИ в различных природно-климатических зонах. Мы сотрудничаем в области инноваций и исследований с НИИ и агрономическими вузами, такими как Кубанский Государственный Аграрный Университет, РосНИИПМ г. Новочеркасск, Самарская ГСХА.
Экономический эффект
Экономический эффект от использования систем мониторинга КАЙПОС достигается путем оптимизации производства в сельском хозяйстве и позволяет сэкономить затраты на:
- применение СЗР до 25%, десикантов до 18%;
- оптимизации полива и экономии воды (до 26%) и ГСМ (до 21%) и пр.
